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坏了,我成假的了!AI 超现实主义:当 AI 生成的人脸更像真人

真知浩见 真知浩见
2024-09-14

如何判断一个图片是否是AI生成的?

很多人有自己的方法,其中一个到目前为止还比较有效的方法是:看手。

AI目前在生成手指细节上还差一些,有时候甚至会多出来一根,比如下图。

但如果没有其他背景,当前AI生成的人像已经能做到以假乱真,甚至比真人还真,人类都分辨不出来。由此给娱乐业带来更多想象的同时,也会带来更多问题。

11.13 在线发表在《心理科学》(Psychological Science) 上的一篇研究发现,人工智能生成的白人人脸比真实的白人人脸更容易被认为是人类,而且参与者对自己的判断非常自信。

研究者通过两个实验来测试这一理论。第一个实验考察了参与者对AI和真实人脸的判断能力和信心,而第二个实验则关注于视觉属性和机器学习分类的准确度。

第一个实验中,作者使用了一种基于风格的生成对抗网络(StyleGAN)来生成高质量的人脸图像,并让 124 个参与者对其进行真实性和可信度的评估。结果表明,尽管 AI 生成的白人面孔在多个视觉属性上与真实人脸存在显著差异,参与者却未能正确利用这些线索,反而陷入了AI超现实主义的误区。

第二个实验中,作者发现使用机器学习技术能有效地利用这些视觉属性来区分 AI 生成的面孔,达到了 94% 的准确率。

作者利用面部空间理论来解释 AI 超现实主义的原因,认为人工智能生成的人脸更接近面部空间的中心,也就是更平均、更熟悉、更有吸引力,但也更不容易被记住。

如果人类无法分辨出AI生成的图像时,各种风险就出来了。

例如,利用人工智能生成的面孔来制造虚假的社交媒体账号,传播谣言,进行诈骗等 。这可能会对公众的安全、信任和权利造成威胁和侵害。

另外,如果网上有越来越多的AI生成人像,例如影视剧越来越多使用 AI 换头技术,那么可能会带来反噬。因为 AI 生成的人像更好看呀,人们可能就会对现实中的真人产生不切实际的期望。严谨点说,由于人工智能生成的面孔通常具有更加平均、熟悉、有吸引力和对称的特征,这可能会导致人们对真实的人类面孔产生不切实际的期望和标准 。这可能会影响人们的自我形象、自尊和心理健康 。

随着 AI 技术的不断进步,我们必须更加警惕这种超现实主义的影响,并确保技术的发展符合人类的最佳利益。从更宏观的角度来说,社会和监管机构对 AI 的使用需要负起责任,以保护公众利益。


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